Auto 支持 timeout_ms 和 ignoreProxies
来自各产品 endpoint 的两项控制功能已在 Auto 上线。timeout_ms(5秒至180秒,默认120秒)现在是整个调用的总时间预算;编排器将其分配给内部层级,因此单个子调用无法耗尽您的整个时间窗口。ignoreProxies 允许您传递一个 Auto 应跳过的 proxy ID 列表,该设置在预热会话、良好出口探测和新出口搜索中均会生效。
FourA 的最新更新与改进
来自各产品 endpoint 的两项控制功能已在 Auto 上线。timeout_ms(5秒至180秒,默认120秒)现在是整个调用的总时间预算;编排器将其分配给内部层级,因此单个子调用无法耗尽您的整个时间窗口。ignoreProxies 允许您传递一个 Auto 应跳过的 proxy ID 列表,该设置在预热会话、良好出口探测和新出口搜索中均会生效。
Dashboard playground 现在新增了 Auto 选项卡。粘贴 URL,点击 Send,即可让 Auto 完成破解。您可以通过 Validate 组设置自己的成功标准,并且 URL 历史记录输入提示会在您键入时建议以前使用过的 URL(所有 endpoint 共享一个列表,上限为最近的 50 个)。不适用的字段会根据引擎自动隐藏,因此每个选项卡仅显示其实际使用的输入。
现在,每个 API response 都包含一个 x-foura-credits header,用于显示该次调用的 credit 消耗。Dashboard 中新增的 Budget 视图通过时间线图表,按 API key、domain 和客户端 IP 拆分 credit 消耗,同时 Playground 也会在每个 response 中显示相同的信息,以便您在扩大规模前评估工作负载。
博客上的每篇文章现在均可渲染为英文、保加利亚文、德文、波兰文、越南文、中文和阿拉伯文。代码块、markdown 和链接均完整保留,搜索则返回本地化标题。
主站现在支持以阿拉伯语渲染,并提供完整的 RTL 布局,使 locale 列表达到七个。如果您的浏览器语言与您访问的页面不匹配,系统会通过窄横幅提示您进行切换。
当你调用 Browser 并设置 unblocker: true 时,那些通过交互式挑战组件拦截 request 的网站(常见的是托管式 Turnstile 模式)现在会返回渲染后的 HTML。已针对此前会返回挑战页面的已知受保护网站进行了端到端验证。
从页眉的地球图标选择您的语言。网站和 Playground 现在支持保加利亚语、中文、德语、波兰语、越南语和英语,并提供支持区域设置的 URL,方便您添加书签或分享。
每个包含已存储 payload 的 Activity 行现在均可点击:对话框会显示完整的 request 和 response(格式化显示,配有复制按钮,并对在生成 body 之前出错的 request 提供清晰的提示信息)。点击 'Open in Playground' 即可将该次调用精确加载回表单中,并已渲染其归档的 response,方便您调整参数并重新运行,无需重新构建。已存储的 payload 将保留 24 小时,每个 key 最多保留最新的 200 条。
您从今天起创建的 key 可以随时查看,无论是在 API Keys 页面还是在 playground 的 curl 重现器中。点击眼睛图标并确认,完整的 key 将显示 15 秒,随后会自动清除(每次查看都会记录在审计日志中)。较旧的 key 仍保持仅限一次性查看,重新生成任何旧 key 即可使其变为可随时查看。
将任何兼容 MCP 的客户端指向 https://mcp.foura.ai/mcp 并使用您的 FourA API key 进行身份验证。您将获得 Single, Proxy Finder 和 Browser 作为 LLM 可以直接调用的工具。支持 Claude Desktop, Claude Code 以及任何其他支持 MCP 协议的客户端。设置指南 →
首页 Playground 拥有第三个标签页 Browser,位于 Use Proxy 和 Find Proxy 旁边。登录后,您只需一键即可从控制台运行真实的 Browser request。
现在,您可以直接在控制台构建并发送实时 request。选择您的一个 API key,在 Single、Proxy 和 Browser 之间切换,填写 URL、header 和 body,然后按下 Cmd+Enter 发送。response 面板会显示 status、timing 和 size,以及可供复制或下载的 body、header 和 raw 视图。
我们更新了 robots.txt,针对 2026 年确立了明确的立场。搜索引擎和社交预览工具(Facebook、LinkedIn、Twitter、Slack、Discord 及类似平台)受到明确欢迎。AI 训练爬虫则不受欢迎。
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